Deep Learning Engineer

A VIKI Védelmi Innovációs Kutatóintézet Nonprofit Zrt. Deep Learning Engineer munkakörbe munkatársat keres.

A MUNKAKÖR JELLEGE: határozatlan idejű, teljes munkaidőben

A Védelmi Innovációs Kutatóintézet a Honvédelmi Minisztérium tulajdonosi joggyakorlása alatt álló, 100% állami tulajdonú gazdasági társaság. A Társaság célja a védelmi fejlesztésekkel és a védelmi iparral kapcsolatos kettős hasznosítású termékek Honvédelmi Minisztérium érdekeinek megfelelő fejlesztése, menedzselése és koordinációja annak érdekében, hogy a Magyar Honvédség állománya a lehető legnagyobb mértékben hazai fejlesztésű és gyártású eszközökkel kerüljön felszerelésre.

A MUNKAKÖR CÉLJA:

Deep learning modellek kutatása, fejlesztése és implementálása a cég innovációs projektjeihez kapcsolódóan. A munkakör célja komplex problémák megoldása a legmodernebb mélytanulási technikák alkalmazásával, különös tekintettel a számítógépes látásra, idősoros adatok elemzésére és a generatív AI technológiákra.

FELADATOK:

  • Mélytanuló modellek tervezése, fejlesztése, tanítása és validálása.
  • Idősoros adatok elemzése, anomáliadetekciós és predikciós modellek készítése.
  • Kamera alapú, valós idejű objektumdetektálási és -követési algoritmusok fejlesztése és implementálása.
  • Generatív AI modellek (pl. nagy nyelvi modellek) kutatása és alkalmazása specifikus feladatokra.
  • Nagy mennyiségű adat gyűjtése, előfeldolgozása és tisztítása a modelltanításhoz.
  • A legújabb kutatási eredmények nyomon követése és implementálása a projektek során.
  • Szoros együttműködés a fejlesztői csapatokkal a kifejlesztett modellek rendszerbe integrálása érdekében.
  • Folyamatos szakmai támogatás és tanácsadás a cég munkatársainak az AI megoldások gyakorlati alkalmazásában

ELVÁRÁSOK:

  • MSc végzettség informatika, matematika, fizika vagy rokon területen, minimum 3-5 év gyakorlati tapasztalattal deep learning területén.
  • Magabiztos, mélyreható Python programozási ismeretek.
  • Deep learning keretrendszerek (pl. PyTorch, Keras, TensorFlow) gyakorlati ismerete és tapasztalat legalább az egyikben.
  • Tapasztalat az alábbi területeken:
    • Idősoros adatok elemzése.
    • Számítógépes látás (pl. objektumdetektálás, szegmentáció).
    • Generatív AI technológiák és nyelvi modellek (LLM) alapvető ismerete.
  • Kiemelkedő angol és magyar nyelvtudás (szakmai szövegek olvasása, dokumentáció írása).
  • Jó kommunikációs és problémamegoldó készség, képesség önálló és csapatmunkára.

ELŐNY:

  • Adatkinyerési és web scraping technikák ismerete.
  • Tapasztalat real-time inferencia optimalizálásában és deployment eszközökkel (TensorRT, ONNX Runtime).
  • Tapasztalat MLOps eszközökkel (pl. MLflow, Kubeflow).
  • Konténerizációs technológiák (Docker) ismerete.
  • Jártasság verziókezelő rendszerek használatában (Git).
  • Tudományos publikációk vagy részvétel releváns versenyeken.

MIT KÍNÁLUNK MINDEZÉRT CSERÉBE?

  • Nagy teljesítményű GPU szerver és high-end laptop konfiguráció
  • Modern, jól felszerelt irodát
  • Együttműködő, támogató csapatot

MUNKAVÉGZÉS HELYE: Budapest, XII. kerület

Jelentkezését az alábbi oldalon várjuk: https://www.profession.hu/allas/2741805

Esemény

Innováció testközelből: VIKI az NKE Innovációs Napján

Az innováció akkor kap valódi értelmet, amikor az ötletből gyakorlat lesz. Ez vált kézzelfoghatóvá az NKE Innovációs Napján, ahol a VIKI szakemberei kutatókkal és döntéshozókkal ...
Együttműködés

Szakmai tapasztalatcsere a HQ MND-C delegációjával

2025.szeptember 23-án a Védelmi Innovációs Kutatóintézetet azt a megtiszteltetés érte, hogy fejlesztési laborjában fogadhatta Králik Tibor vezérőrnagyot, a Közép-európai Többnemzeti Hadosztály-parancsnokság (HQ MND-C) parancsnokát és ...
Esemény

Nemzetközi védelmi innovációs konferencia Budapesten: középpontban a jövő légierő-képességei

2025. szeptember 10-én a Bálna Honvédelmi Központ adott otthont a Saab és a VIKI első közös konferenciájának, amely a védelmi innováció és a légierő képességeinek ...

Maradjon naprakész!

Iratkozzon fel hírlevelünkre és ne maradjon le a legfrissebb híreinkről!

Maradjon naprakész!

Iratkozzon fel hírlevelünkre és ne maradjon le a legfrissebb híreinkről!

Feltételek elfogadása

A chat használatához kérjük, fogadja el az alábbi dokumentumokat: